Atlas digital dos cenários climáticos projetados para o Brasil com base no Quarto Relatório do IPCC (2007): variáveis de interesse agrícola
Metodologia

Em virtude dos modelos apresentarem originalmente suas projeções em formato de grade de diferentes resoluções espaciais, esses dados foram interpolados pelo método de Krigagem para uma mesma grade regular de 0,5° X 0,5° de latitude e longitude, exceto para a variável precipitação pluvial, para a qual foi utilizado o método do Inverso do Quadrado da Distância. Essa técnica de "downscaling" reamostra espacialmente os dados brutos do modelo climático global para a resolução desejada que também foi aplicada por Bouwer et al. (2004) e Liu et al. (2011).

As informações climáticas do Quarto Relatório estão disponíveis no sítio do IPCC-DDC (http://www.ipcc-data.org/ar4/gcm_data.html). Em virtude da ausência da variável umidade relativa do ar e da sua importância para a atividade agrícola, essa variável foi calculada pela fórmula de Tetens, a partir de informações de pressão atmosférica ao nível do mar, de umidade específica do ar, disponíveis no Quarto Relatório, e de altitude, utilizando dados do sensor SRTM ("Shuttle Radar Topography Mission"). Da mesma forma, o período de molhamento foliar foi obtido utilizando-se as equações descritas por Hamada et al. (2008), em virtude da ausência de informações dessa variável.

Os mapas apresentados no presente Atlas foram confeccionados a partir dos dados dos modelos climáticos globais aplicando-se a metodologia de correção de viés. Para tanto, o viés foi obtido pela diferença entre os dados observados do CRU e os simulados pelos modelos climáticos globais do "experimento do século XX" ou 20C3M, considerando o período de 1961-1990. Às projeções dos modelos dos períodos futuros foram somados os respectivos vieses, obtendo-se as projeções "corrigidas pelo viés", conforme utilizado por Hay et al. (2000) e citado por Ehret et al. (2012).